在我國選礦行業(yè)中，濕式球磨機應用范圍非常廣泛，濕式球磨機廠家眾多，而球磨機能耗高，約占50%以上，因此濕式球磨機廠家探索球磨機的特性和控制策略具有十分重要的意義。濕式球磨機內(nèi)部工作機理十分復雜，至今還沒有準確描述其內(nèi)部特征的數(shù)學模型應用于生產(chǎn)。為解決濕式球磨機的控制問題，筆者通過大量的生產(chǎn)實踐，對濕式球磨機的特性進行歸納總結，并在此基礎上提出基于數(shù)據(jù)融合技術的智能控制策略，經(jīng)實踐，效果顯著。

近年來隨著計算機和自動控制技術、信息融合技術的迅速發(fā)展，優(yōu)化控制、智能控制技術的應用已日趨廣泛；磨礦過程計算機控制的應用與研究也在迅速發(fā)展，尤其是現(xiàn)代控制理論、人工智能技術、信息融合技術的發(fā)展和完善為選礦過程的智能控制提供了更有利條件。濕式球磨機廠家應開發(fā)采用神經(jīng)網(wǎng)絡信息融合技術來加強系統(tǒng)的自適應和自學習能力，解決在磨礦分級過程控制中難以用準確數(shù)學模型表達的時變、非線性和多干擾因素的復雜系統(tǒng)控制的建模問題；基于知識表達技術建立知識模型和知識庫，利用知識推理制定控制策略；將知識模型與常規(guī)控制理論和數(shù)學模型相結合，建立磨礦分級過程控制專家系統(tǒng)，模仿人的智能行為，進行磨礦分級過程有效的智能控制。

濕式球磨機廠家可以通過收集影響濕式球磨機的主要因素，并利用在線檢測的磨機功率、磨機振動量、給礦量、補加水量、分級機軸功率等參數(shù)建立起與介質(zhì)填充率、磨礦濃度和料球比之間的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型在線預測球磨機內(nèi)部狀態(tài)介質(zhì)填充率、磨礦濃度和料球比。利用所預測的球磨機內(nèi)部狀態(tài)，結合操作者的經(jīng)驗、生產(chǎn)過程的特征、試驗數(shù)據(jù)、專家知識等，總結成一定的規(guī)律、法則，建立給礦量和磨礦濃度、鋼球補加量專家控制系統(tǒng)，對給礦量、磨礦濃度、鋼球補加量進行實時控制，使磨機工作在良好狀態(tài)，避免了濕式球磨機廠家傳統(tǒng)控制策略的缺陷。